L’àrea de Carreteres de la Diputació de València ha adjudicat dos nous contractes per 12,27 milions d’euros per a la conservació extraordinària dels ferms de la xarxa provincial, els quals permetran implantar un model de seguiment permanent de l’estat dels paviments per a prioritzar les actuacions de rehabilitació en funció de criteris tècnics i objectius.
Estos dos contractes se sumen als altres sis existents en matèria de conservació integral, amb els quals la Diputació atén els més de 1.800 quilòmetres de carreteres de titularitat provincial. D’esta manera, l’àrea de Carreteres destina 24,5 milions d’euros anuals a la conservació de la xarxa, dins d’una estratègia que situa el manteniment del patrimoni viari com una de les principals ferramentes per a millorar la seguretat viària.
La diputada de Carreteres, Reme Mazzolari, destaca que «la clau d’este model està en que ens permetrà anticipar-nos al deteriorament dels ferms de les nostres vies i actuar sobre ells abans que els problemes siguen majors».
Així, Mazzolari subratlla que «els 24,5 milions d’euros que destinem cada any a conservació demostren que per a nosaltres és tan important la construcció de noves infraestructures com el manteniment òptim de les existents» i recorda que «l’estat del ferm és un dels elements que més influïxen en el fet que les vies siguen segures per a tots els usuaris».
Una de les principals novetats dels nous contractes serà la incorporació d’un seguiment sistemàtic de l’estat dels paviments, que permetrà disposar progressivament d’informació homogènia i objectiva sobre la situació de les carreteres provincials.
Els treballs inclouran reconeixements previs, assajos i mesuraments de diferents paràmetres del paviment, entre ells la seua adherència, així com l’obtenció d’imatges geolocalitzades que permeten identificar i classificar els deterioraments existents. Estes imatges podran ser processades mitjançant programes específics basats en intel·ligència artificial capaços de reconéixer i quantificar diferents tipus de danys.







